一个移动网店在运营中必然会产生很多的用户数据，对其进行分析视乎是每一个网店运营者必须要做的事情，移动网店系统通常都会添加一个数据分析模块在网店系统的后台中。通过进行用户数据的分析可以更加详细的去了解用户的行为习惯，进而找出网店系统内部出现的一些问题，有助于发掘高转化率页面，让产品的营销更加精准、有效，提高业务转化率。
移动网店系统用户分析先确定目标
不少企业面对繁多的数据，不知道如何去进行用户行为分析。其实进行用户行为分析首先需要确定你的目标。目标是降低成本，增加收入，还是优化用户体验？然后根据这些目的去进行用户行为分析，需要注意的是对用户进行分类，可以根据性别、年龄、职业、收入等人口统计变量，或者行为操作习惯等。分类，分目的的去进行行为分析。
移动网店系统运营数据
如果你是内容型网站，跳出率肯定是不错的KPI；如果是视频网站，在线时长肯定是更好的KPI；如果是购物网站建设，电商的转化率会是更好的KPI；同时，新客户和老客户的比例变化也是个不错的KPI，体现你网站客户的忠诚度或是获取新用户的能力。但是如果你是个社交网站，什么样的指标合适，如果你是个拍卖网站，什么样的指标合适？这就涉及到一些定制的转化率指标。
移动端网店系统用户行为分析路径
具体应该怎么去进行用户行为分析呢？首先需要进行群体细分，细分之后的用户行为数据对于移动网店系统的策略制定更加有意义。具体需要怎么细分根据分析的目的的不同而制定，然后是目标设定，最后才是各种指标的合理搭配使用。单看跳出率，单看访问深度或访问时间能发现的问题原因有限，到底还是要根据分析的目标来合理选择和搭配指标。
